Lorenzo Carnevale

Assistant Professor at University of Messina


Classes | Lorenzo Carnevale

Classes

Thesis Students (Co-)Advisor

  1. Mark Adrian Gambito, “Development of a Virtual Reality Drunk Driving Immersive Experience with Reinforcement Learning Trained Non-Player Characters”, ME 22/23, University of Messina
  2. Serena Sebbio, “Client Selection Algorithm fornFederated Learning Based on Edge Device Power Consumption”, ME 22/23, University of Messina
  3. Danny De Novi, “Implementazione e analisi di algoritmi di Reinforcement Learning nella guida autonoma: confronto tra PPO, DQN e DDQN in environment 2D e 3D”, BS 22/23, University of Messina
  4. Emanuele Lisi, “Instradamento dei pacchetti con AODV e DSDV in un ambiente simulato con OMNeT++ durante un disastro ambientale”, BS 22/23, University of Messina
  5. Alex Restuccia, “Coordinazione di veicoli a guida autonoma in una VANET durante l’attraversamento di un incrocio in un ambiente simulato con Omnet++ e SUMO”, BS 22/23, University of Messina
  6. Gianluca Catalfamo, “Secure and Reliable Over The Air IoTs Setup in a Wireless Mesh Network Useful for Distributing Intelligence at the Disconnected Edge”, ME 22/23, University of Messina
  7. Dario Miligi, “Architetture, Algoritmi e Applicazioni Sanitarie del Federated Learning: una Revisione Sistematica”, BS 21/22, University of Messina
  8. Francesco Aragona, “Swarm Intelligence e Big Data Analysis con MapReduce: applicazione Twitter trends”, BE 16/17, University of Messina
  9. Alina Buzachis, “Osmotic Computing: Advanced Management of Microservices”, ME 16/17, University of Messina
  10. Adriele Magistro, “Meccanismi di sicurezza per servizi Cloud”, BE 16/17, Università of Messina
  11. Giuseppe Attanasio, “Progettazione e sviluppo di applicazioni Android in ambito videoludico”, BS 16/17, Università of Messina
  12. Giuseppe Ferrara, “Osmotic Computing: Microservizio FFT per IoT”, BE 15/16, Università of Messina